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大数据可视化技术与应用(吕云翔)电子课件、微课视频、习题答案、教学大纲、教案、试卷
资料类别
   计算机课件
课程(专业)
  大数据可视化技术与应用
关键词
  大数据可视化技术与应用|FineBI
适用年级
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  1287563K
发布时间
  2023-03-24 06:55:00
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发布人   kj008
 内容简介:     大数据可视化技术与应用(吕云翔)电子课件、微课视频、习题答案、教学大纲、教案、试卷
   第一部分:基 础 理 论
   第1章数据可视化概述
   1.1什么是数据可视化
   1.2数据可视化的发展历史
   1.3大数据可视化的分类
   1.3.1科学可视化
   1.3.2信息可视化
   1.3.3可视分析学
   1.4大数据可视化的作用
   1.4.1记录信息
   1.4.2分析推理
   1.4.3信息传播与协同
   1.5大数据可视化的发展方向
   第2章数据可视化基础
   2.1可视化流程
   2.2可视化设计工具和原则
   2.2.1可视化数据组织与管理工具
   2.2.2可视化设计原则
   第二部分:大数据可视化方法
   第3章时间数据可视化
   3.1时间数据在大数据中的应用
   3.2连续型时间数据可视化
   3.2.1阶梯图
   3.2.2折线图
   3.2.3螺旋图
   3.2.4热图
   3.3离散型时间数据可视化
   3.3.1散点图
   3.3.2柱形图
   3.3.3堆叠柱形图
   3.3.4点线图
   3.4可视化图表的选择
   第4章比例数据可视化
   4.1比例数据在大数据中的应用
   4.2部分与整体
   4.2.1饼图
   4.2.2环形图
   4.2.3比例中的堆叠
   4.2.4矩形树图
   4.3时空比例数据可视化
   第5章关系数据可视化
   5.1关系数据在大数据中的应用
   5.2数据关联性的可视化
   5.2.1散点图
   5.2.2散点图矩阵
   5.2.3气泡图
   5.3数据分布性的可视化
   5.3.1茎叶图
   5.3.2直方图
   5.3.3密度图
   第6章文本数据可视化
   6.1文本数据在大数据中的应用及提取
   6.1.1文本数据在大数据中的应用
   6.1.2使用网络爬虫提取文本数据
   6.2文本内容可视化
   6.2.1关键词可视化
   6.2.2时序文本可视化
   6.2.3文本分布可视化
   6.3文本关系可视化
   第7章复杂数据可视化
   7.1高维多元数据在大数据中的应用
   7.1.1空间映射法
   7.1.2图标法
   7.2非结构化数据可视化
   7.2.1基于并行的大尺度数据高分辨率可视化
   7.2.2分而治之的大尺度数据分析与可视化
   第三部分:大数据可视化工具及应用
   第8章Excel数据可视化方法
   8.1Excel界面介绍
   8.2基础图像绘制
   8.2.1柱形图
   8.2.2折线图
   8.2.3柱状折线组合图
   8.3案例:旭日图制作
   8.4案例:瀑布图制作
   第9章Python表格处理分析
   9.1Python办公背景介绍
   9.2前期准备与基本操作
   9.2.1基本术语概念说明
   9.2.2安装openpyxl并创建一个工作簿
   9.2.3从Excel工作簿中读取数据
   9.2.4迭代访问数据
   9.2.5修改与插入数据
   9.3进阶内容
   9.3.1为Excel表单添加公式
   9.3.2为表单添加条件格式
   9.3.3为Excel表单添加图表
   9.4案例:亚马逊电子产品销售情况分析
   9.4.1背景与前期准备
   9.4.2使用openpyxl读取数据并转为DataFrame
   9.4.3绘制数值列直方图
   9.4.4绘制相关性矩阵
   9.4.5绘制散布矩阵
   9.4.6将可视化结果插入回Excel表格中
   第10章R数据可视化方法
   10.1R语言概述
   10.1.1R语言的特点
   10.1.2R语言的功能特征
   10.2R语言数据处理流程
   10.2.1R语言的安装
   10.2.2R语言数据处理流程
   10.3案例:mtcars 和 AirPassengers数据集分析
   10.3.1数据集
   10.3.2AirPassengers数据集
   第11章FineBI
   11.1FineBI介绍
   11.1.1产品定位
   11.1.2与传统商务智能软件相较的优势
   11.1.3软件安装与启动
   11.2数据准备与加工
   11.2.1数据源
   11.2.2数据准备
   11.2.3关联设置
   11.3可视化分析
   11.3.1表格组件
   11.3.2图表组件
   11.3.3过滤组件
   11.3.4设计仪表板
   11.4案例:零售行业数据分析
   第12章ECharts数据可视化方法
   12.1ECharts介绍
   12.2ECharts基础概念
   12.3可视化类型
   12.4ECharts数据交互与API使用
   12.5主题与扩展管理
   12.6案例:人口增长数据模拟与分析
   第13章DataV
   13.1DataV介绍
   13.1.1多种场景模板
   13.1.2丰富的图标库与地理绘制支持
   13.1.3支持多种数据源
   13.1.4容易实现的图形化搭建工具
   13.1.5灵活的发布方式
   13.2可视化应用管理
   13.2.1模板的使用
   13.2.2应用的创建与发布
   13.3数据源管理
   13.3.1添加IP地址白名单
   13.3.2添加数据源
   13.4组件管理
   13.4.1组件概览
   13.4.2配置组件数据
   13.4.3配置组件交互
   13.4.4组件包的使用与管理
   13.5案例:店铺销售数据可视化
   第14章Tableau
   14.1Tableau介绍
   14.1.1软件特点
   14.1.2软件下载与安装
   14.2案例:超市销售数据可视化分析
   14.2.1Tableau Desktop的使用
   14.2.2Tableau Server的使用
   14.2.3Tableau Reader的使用
  

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