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改进LBP的人脸识别算法研究
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资料类别
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计算机毕业论文（设计） |
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课程(专业)
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软件工程 |
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关键词
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人脸识别|LBP |
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适用年级
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大学 |
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身份要求
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普通会员 |
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金 币
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30 （金币如何获得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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681K |
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发布时间
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2021-05-24 17:58:00 |
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预览文件
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无 |
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下载次数
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0 |
| 发布人 |
kj008 |
内容简介：
改进LBP的人脸识别算法研究，毕业论文，共38页，19996字。
摘 要
在各种生物特征识别方法中，自动人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。经过三十多年的发展，人脸识别技术取得了长足的进步，目前最好的人脸识别系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能，并已经出现了若干人脸识别系统。但由于人脸识别问题的复杂性和客观条件的多重影响，人脸识别应用系统仍然面临着许多需要解决的关键问题。人脸特征提取是人脸识别的关键，关系到分类识别算法的选取与识别正确率，从一定意义上讲，它关系到自动人脸识别系统的有效性。
局部二值模式(LBP全称)是一种灰度范围内的纹理描述方式，它从一种纹理局部近邻定义中衍生出来，最初是为了辅助性地度量局部图像对比度提出。近年来，研究者们成功地将其用于人脸特征描述和识别，并取得了显著的效果。然而，LBP算子本身还不够完善，因为像素值之间对比度的考虑缺失，令一些重要的纹理特征被丢失了，在这里我们提出一种名为LMCP的方法，这个方法通过预处理，减少了纹理特征的丢失，从而有效的解决LBP原算子对像素间对比度缺乏考虑的这个问题，从而完善了LBP原算子在这方面的不足。
【关键词】：人脸识别 LBP 光照正常化 对比度分层
目录
摘 要 - 1 -
ABSTRACT - 1 -
第一章 绪 论 - 3 -
第一节 课题的研究背景及意义 - 3 -
一、 生物识别技术 - 3 -
二、 生物识别的过程 - 4 -
第二节 人脸识别技术概况 - 5 -
一、 人脸识别技术国内外现状 - 5 -
二、 人脸识别的难点和研究意义 - 6 -
第三节 人脸识别算法分类 - 6 -
第四节 本文的研究内容及组织 - 7 -
一、 本文主要研究内容 - 7 -
二、 本文组织安排 - 8 -
第二章 LBP 算子基本原理及应用 - 9 -
第一节 LBP 算子概述 - 9 -
一、 纹理概述 - 9 -
二、 LBP 算子 - 9 -
第二节 LBP 的特点 - 11 -
第三节 LBP 算子的发展和演化 - 12 -
一、 LGBP - 12 -
二、 LTP - 13 -
第四节 小结 - 14 -
第三章 LMCP方法 - 15 -
第一节 LBP方法的缺点 - 15 -
第二节 获取LMCP特征 - 15 -
第三节 将LMCP特征用于人脸识别 - 16 -
第四节 图像与处理 - 17 -
第四章 实验与结果分析 - 19 -
第一节 引言 - 19 -
第二节 人脸库 - 19 -
第三节 实验环境,步驟及参数设置 - 20 -
一、 实验环境 - 20 -
二、 实验方法 - 21 -
第四节 实验 - 21 -
一、 基于Yale人脸库的实验 - 21 -
二、 基于ORL人脸库的实验 - 23 -
第五节 结果与分析 - 24 -
第五章 总结与致谢 - 24 -
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