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基于视频的罗非鱼检测设计与开发
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资料类别
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计算机毕业论文（设计） |
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课程(专业)
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计算机科学与技术 |
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关键词
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图像识别|中值滤波 |
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适用年级
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大学 |
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身份要求
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普通会员 |
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金 币
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60 （金币如何获得？） |
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文件格式
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word+m |
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文件大小
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52936K |
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发布时间
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2013-09-02 11:48:00 |
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预览文件
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0936828.jpg（只能预览部分内容） |
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下载次数
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1 |
| 发布人 |
kj008 |
内容简介：
毕业设计 基于视频的罗非鱼检测设计与开发，说明书共46页，17998字，附任务书、开题报告、源程序、外文翻译等。
摘 要
随着信息技术的飞速发展，在人们的日常生产实践中，对信息的检测分析处理就显得尤为重要，而在对信息的分析工程当中，复杂的数学运算给人们分析处理带来了一定的困难，MATLAB的诞生，为信息与图像的分析带来了极大的方便，利用MATLAB软件，人们可以对检测到的图像信息做出实时准确的分析，极大的提高了工作效率。
图像识别与检测是一种应用中重要的图像分析技术。对图像识别与检测的的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。图像识别与检测目前已有很多方法，这些方法各有优缺点，适应环境也不同。
本论文首先介绍了图像检测的研究背景以及发展情况，然后重点介绍了本论文中进行罗非鱼检测的技术和方法。该方法先对图像进行灰度值化处理，中值滤波处理及二值化处理，然后利用罗非鱼的形状特点进行检测，最后计算罗非鱼所在区域的像素点数以求出罗非鱼的面积。实验结果表明, 本程序设计能够在一定的误差范围内实现对罗非鱼的生长检测。且效果良好。
图像识别与检测是图像处理中的一个经典难题。
关键词： 图像识别;中值滤波;图像二值化
目 录
摘 要 III
Abstract IV
目 录 V
1 绪论 1
1.1课题背景 1
3.6.1 背景介绍 1
1.1.2 研究现状 2
1.2 图像检测主要研究方法 2
1.2.1 边缘检测法 3
1.2.2 区域提取法 3
1.2.3 阈值分割法 3
1.3 论文的内容与结构安排 3
2 Matlab GUI编程介绍 5
2.1 Matlab简介 5
2.2 Matlab GUI编程 5
2.2.1 控件对象 5
2.2.2 控件对象的描述 6
3 图像预处理 7
3.1 灰度变换 7
3.2 图像增强 8
3.3 图像平滑 9
3.3.1 中值滤波原理 9
3.3.2 平滑效果分析 10
3.4 图像二值化 11
3.4.1 图像二值化原理 11
3.4.2 二值化实现效果 14
3.5 图像区域分析 15
3.5.1 区域和边缘 15
3.5.2 分割 16
3.6 本章小结 16
4 系统设计 17
4.1 概要设计 17
4.2 各个模块设计 18
4.2.1 图像读取模块 18
4.2.2 图像预处理模块 20
4.2.3 图像识别模块 21
4.2.4 程序运行界面 22
5 系统测试 25
6 总结与展望 27
6.1 总结 27
6.2 展望 27
致 谢 29
参考文献 30
附录 31
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