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首页 >> 毕业论文(设计) >> 计算机毕业论文(设计) >> 课程论文 针对社交网络用户关系的数据分析与挖掘
课程论文 针对社交网络用户关系的数据分析与挖掘
资料类别
   计算机毕业论文(设计)
课程(专业)
  数据挖掘
关键词
  Web挖掘|社交网络分析
适用年级
  大学
身份要求
  普通会员
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文件格式

  word
文件大小
  34K
发布时间
  2011-12-15 08:57:00
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下载次数
  4
发布人   kj008
 内容简介:     课程论文 针对社交网络用户关系的数据分析与挖掘,说明书共9页,3766字。
   摘要
   Web 数据中包含了大量的用户浏览信息,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题。本文针对网络截获数据进行Web 挖掘,并使用社交网络分析的方法分析用户的访问兴趣。首先将Web 数据进行预处理,提取出有效反应用户兴趣的Web 数据。然后通过聚类的方式根据用户兴趣划分类别。在Newman 的基于局部搜索的快速复杂网络聚类算法FN 的基础上加入了边的权重的概念。最后依据社交网络分析中中心点的概念,用顶1点的度数和顶点的聚类系数来判别每个类别中的关键节点,使用关键节点来代表每个类别的用户兴趣特点。
   关键词:计算机应用;Web挖掘;社交网络分析
  
   目录
   1 绪论 1
   2 数据预处理 1
   2.1 数据预处理 1
   2.2 基本概念 1
   2.2.1 图结构模型 1
   2.2.2 社会网络分析 2
   2.2.3 网络聚类算法 2
   3 带权重的快速复杂网络聚类算法 3
   4 实验结果与分析 3
   结论 5
   参考文献 6

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