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汽车故障诊断
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资料类别
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汽车交通毕业论文（设计） |
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课程(专业)
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故障诊断学 |
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关键词
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汽车故障|故障诊断 |
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适用年级
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大学 |
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身份要求
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普通会员 |
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金 币
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60 （金币如何获得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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281K |
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发布时间
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2007-06-26 13:49:00 |
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预览文件
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无 |
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下载次数
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17 |
| 发布人 |
kj008 |
内容简介：
毕业设计 汽车故障诊断，共37页，20929字
1.1引言
故障诊断学是近几十年发展起来的新兴学科，所谓诊断就是对设备的运行状态作出判断，设备在其运行过程中内部零件受到力、热以及摩擦、磨损等多种作用，其运行状态将不断发生变化。根据设备在运行过程中产生的各种信息来判断设备是否正常运转，并正确指出设备发生故障的确切部位及发生的原因，正确指导设备的管理维修，这就是故障诊断学的研究内容。它是一门综合性技术，涉及传感及测试技术、电子学、信号处理、计算机技术以及人工智能等多门基础学科，是对这些基础理论的综合应用。
发动机作为动力设备，广泛用于车辆、船舶和其它设备上。其运行状态的好坏，直接影响到成套设备的工作状况。因此，对其进行状态监测和故障诊断，确保设备处于最佳运行状态，提高设备维修质量和效率是十分必要的。在汽车故障中，发动机的故障是第一位的；而在发动机故障中，点火系统和电子设备系统的故障又占整个发动机故障的45%以上。这类故障不仅影响汽车的可靠运行，还影响环境保护。因此，对点火系统潜在故障因素准确的诊断并及时采取措施加以排除是十分重要的。当前汽车发动机维修模式急需由“故障后修理”模式向“故障前预防性维修”模式转变。但由于汽车发动机是一个复杂的机、电、油综合系统，故障因素繁多且互相交织和影响，导致诊断十分困难。诊断的正确程度往往与诊断者的知识与经验有关。因此，采用人工智能技术来提高故障诊断的技术水平，是世界各国都十分重视的研究内容。
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