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《数据可视化》(杨华)课件+教案大纲
资料类别
   计算机课件
课程(专业)
  数据可视化
关键词
  数据可视化|时间趋势
适用年级
  高职
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发布时间
  2024-07-31 22:05:00
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发布人   kj008
 内容简介:     《数据可视化》(杨华)课件+教案大纲
   第 1 章 数据可视化概述 1
   11 数据可视化的内涵、分类和作用 1
   111 数据可视化的内涵 1
   112 数据可视化的分类 2
   113 数据可视化的作用 3
   12 数据可视化的发展历史 4
   13 数据可视化与其他学科领域的关系 11
   14 可视化分析与编程工具 13
   141 Python 13
   142 Tableau 13
   143 其他可视化分析与编程工具 14
   144 可视化工具对比 16
   15 数据可视化的应用和面临的挑战 16
   151 数据可视化的应用 16
   152 数据可视化面临的挑战 18
   16 习题 19
   第 2 章 数据可视化的理论基础 20
   21 视觉感知 20
   211 视觉感知和视觉认知 20
   212 视觉感知处理 20
   213 视觉感知的相对性 21
   22 格式塔理论 21
   23 颜色理论 24
   231 颜色与视觉 24
   232 颜色空间 25
   233 颜色视觉障碍 27
   24 视觉通道 27
   241 视觉通道的概念 27
   242 视觉通道的类型 28
   243 视觉通道的特性 28
   244 视觉通道的表现力 32
   25 习题 34
   第 3 章 数据的理解与分析 35
   31 数据基础 35
   311 数据属性 35
   312 属性类型 35
   32 数据特征 37
   321 基本统计描述 37
   322 数据对象间的关系 39
   323 数据不确定性 42
   33 数据预处理 43
   331 数据质量 43
   332 标准系统架构 44
   333 数据清理 44
   334 数据整合 45
   34 数据存储 47
   341 文件存储 47
   342 数据库 48
   343 数据仓库 49
   35 数据分析 50
   351 数据分析的五大思维方式 50
   352 探索式数据分析 52
   353 数据挖掘 53
   36 习题 54
   第 4 章 数据可视化的任务和过程 55
   41 数据可视化的目的 55
   411 寻找模式 55
   412 发现相互关系 55
   413 异常数据分析 57
   414 让数据讲故事 57
   42 数据可视化的基本任务 57
   43 数据可视化的一般过程 62
   44 数据可视化设计的基本原则 66
   441 恰当的视图选择与可视化故事构建 66
   442 美学原则 66
   443 合理的信息密度筛选 67
   444 恰当的可视化交互 69
   445 自然的可视化隐喻 69
   45 数据可视化设计组件 70
   451 坐标系 70
   452 标尺 72
   453 背景信息 73
   454 整合可视化组件 73
   46 习题 73
   第 5 章 Tableau基础 75
   51 Tableau下载与安装 75
   52 初级可视化分析 77
   53 分层、分组、集 80
   54 参数 84
   55 函数及快速表计算 86
   56 仪表板和故事线 92
   57 习题 96
   第 6 章 Python基础 97
   61 Python基本语法 97
   611 用变量存储信息 97
   612 基本函数介绍 98
   613 导入模块和包 99
   62 NumPy数值计算基础 99
   621 创建数组 100
   622 数组的属性和操作 101
   623 数组的索引和切片 102
   624 数组的运算 104
   625 NumPy库的函数 105
   63 pandas统计分析基础 107
   631 序列 107
   632 数据框 108
   64 Matplotlib数据可视化基础 113
   641 创建画布和子图 113
   642 添加画布属性 115
   643 绘图保存与显示 116
   644 文本注解 116
   645 颜色使用 117
   65 pyecharts可视化 122
   651 pyecharts的使用方法 122
   652 全局配置项和系列配置项 124
   66 习题 126
   第 7 章 有关比例的可视化 127
   71 在比例中寻求什么 127
   72 整体中的各个部分 127
   721 饼图 127
   722 环形图 130
   723 矩形树图 133
   724 旭日图 136
   725 桑基图 139
   73 带时间属性的比例 142
   731 堆叠面积图 142
   732 玫瑰图 146
   74 习题 150
   第 8 章 有关时间趋势的可视化 151
   81 在时间中寻求什么 151
   82 离散型数据 152
   821 散点图 152
   822 柱形图 155
   823 并列柱形图 161
   824 堆叠柱形图 163
   83 延续型数据 174
   831 折线图 174
   832 平滑和拟合 175
   833 甘特图 178
   84 习题 184
   第 9 章 有关关系的可视化 185
   91 在关系中寻求什么 185
   92 关联性 185
   921 散点图 185
   922 散点图矩阵 186
   923 气泡图 189
   93 分布 193
   931 盒须图 193
   932 直方图 196
   94 对照和比较 200
   941 雷达图 200
   942 热力图 203
   943 平行坐标图 207
   95 习题 212
   第 10 章 有关空间关系的可视化 213
   101 在空间中寻求什么 213
   102 色级统计地图 213
   103 气泡地图 216
   104 热力地图 217
   105 习题 219
   第 11 章 可视化大屏 220
   111 Tableau仪表板和故事线 220
   1111 仪表板 220
   1112 故事线 230
   112 Python可视化大屏 233
   1121 时间轴组件 233
   1122 分页组件 234
   1123 组合组件 237
   1124 页面组件 238
   113 习题 242
  

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