第七届江苏技能状元大赛人工智能训练师项目理论题库(共600题)
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资料类别
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计算机试卷 |
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课程(专业)
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人工智能训练师 |
关键词
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人工智能训练师|江苏技能状元大赛 |
适用年级
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高职 |
身份要求
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普通会员 |
金 币
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10 (金币如何获得?) |
文件格式
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word |
文件大小
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181K |
发布时间
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2024-04-02 20:49:00 |
预览文件
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无 |
下载次数
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2 |
发布人 |
kj008 |
内容简介:
第七届江苏技能状元大赛人工智能训练师项目理论题库(共600题)
一、单选题
1. 人工智能的主要研究领域包括
A. 计算机视觉
B. 自然语言处理
C. 语音识别
D. 所有以上
2. 大语言模型(Large Language Model,LLM)是一种基于深度学习的
A. 图像生成模型
B. 文本生成模型
C. 音频生成模型
D. 视频生成模型
3. 以下哪个是大语言模型的训练方法?
A. 监督学习
B. 半监督学习
C. 无监督学习
D. 增强学习
4. Transformer架构最初是为解决什么问题而提出的?
A. 图像分类
B. 语音识别
C. 机器翻译
D. 文本生成
5. GPT-3是由哪家公司开发的?
A. Google
B. Facebook
C. Microsoft
D. OpenAI
6. BERT模型的主要目的是
A. 文本分类
B. 命名实体识别
C. 问答系统
D. 情感分析
7. 以下哪个是大语言模型在自然语言处理(NLP)领域的应用?
A. 图像生成
B. 语音识别
C. 机器翻译
D. 视频分析
8. ELMo模型的主要特点是
A. 双向性
B. 预训练和微调的结合
C. 基于循环神经网络(RNN)
D. 基于卷积神经网络(CNN)
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